详解MongoDB的group_count()函数：分组统计集合中的文档数量

MongoDB中的$group聚合操作与$count计数操作可以搭配使用，以实现分组统计数据的目的。这里的$group操作与SQL中的GROUP BY语句非常相似，可以将数据按照指定的字段分组，然后对分组后的结果进行计数操作。

具体来说，$group操作可以接收一个对象作为参数，该对象的属性值分别表示要按哪些字段进行分组，以及对分组后的结果如何进行聚合计算。其中，$count操作可用于对每个分组中的文档数量进行计数。

使用示例：

db.sales.aggregate([
   { $group: { _id: "$product", count: { $sum: 1 } } }
])

上述语句表示对集合中的sales文档按照product字段进行分组，然后统计每组中的文档数量，并将结果保存在新的count字段中。其中，$sum操作是求和聚合操作，用于统计每组中文档数量的和。

下面给出另一个使用示例：

db.orders.aggregate([
  { $group: { _id: "$customer", totalSpent: { $sum: "$price" } } }
])

上述语句表示对集合中的orders文档按照customer字段进行分组，然后统计每组中price字段的数值之和，并将结果保存在新的totalSpent字段中，以反映每个客户的消费总额。

在实际使用过程中，还可以结合$match操作和$sort操作对原始文档集合进行筛选和排序，进一步优化计算效率。另外，需要注意的是，$group操作的输入必须是排过序的文档集合，因此在使用前需要通过$sort操作进行排序。